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k8s~fluentd从kafka到elk

来源：博客园


(资料图)

有时为了日志解耦，通常不把日志打到文件，而是直接打到kafka，而为了分析日志，我们可以通过sidecar的方式，把日志从kafka写入到es里，而通过kibana对日志进行分析。

我的k8s-fluentd的相关文章

k8s~部署EFK框架k8s~为服务添加sidecar边斗k8s~fluentd的configmap设置es索引前缀ELK~fluentd多行日志的收集

使用docker的镜像

lypgcs/fluentd-es-kafka:v1.3.2

fluent.conf配置

可以添加configMap，扩展性更好，下面说一下配置的含义名称是fluentd-config，内部文件名是fluent.conf

  • brokers 这是kafka的地址
  • consumer_group 消费组名称
  • format json 表示kafka里存储的是json格式
  • start_from_beginning true表示从头消费，false从最新的消息
  • topics 表示监控的主题，多个之间用逗号分开
  • tag 表示索引名称
  • flush_interval 刷新频率
  • logstash_format index是否使用logstash命名方式（logstash-%Y.%m.%d），默认不启用
  • logstash_prefix：logstash_format启用的时候，index命名前缀是什么。默认为logstash
  • include_tag_key true #把tag当做字段写入ES,如果需要自定义tag时，可以添加这项
  • tag_key @log_name
@type kafka_groupbrokers test11:9092consumer_group fluentd-k8sformat jsontopics KC_AUTHORIZATION_POLICY,KC_AUTHORIZATION_POLICY_CREATE,KC_AUTHORIZATION_POLICY_DELETE,KC_AUTHORIZATION_POLICY_UPDATE,KC_AUTHORIZATION_RESOURCE_CREATE,KC_AUTHORIZATION_RESOURCE_DELETE,KC_CLIENT_LOGIN,KC_CLIENT_ROLE_MAPPING_CREATE,KC_CLIENT_ROLE_MAPPING_DELETE,KC_GROUP_CREATE,KC_GROUP_DELETE,KC_GROUP_MEMBERSHIP_CREATE,KC_LOGIN_ERROR,KC_LOGOUT,KC_REALM_ROLE_CREATE,KC_REALM_ROLE_MAPPING_CREATE,KC_REALM_ROLE_MAPPING_DELETE,KC_USER_ACTION,KC_USER_CREATE,KC_USER_DELETE,KC_USER_INFO_REQUEST,KC_USER_UPDATE,KC_CODE_TO_TOKEN_ERROR,KC_LOGIN@type elasticsearchhost 192.168.60.10port 9200logstash_format trueflush_interval 10slogstash_prefix fluentd-log

k8s编排

apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  name: fluentd-log-deployment  namespace: defaultspec:  replicas: 1  selector:    matchLabels:      app: fluentd-log  template:    metadata:      labels:        app: fluentd-log    spec:      hostAliases:        - ip: "192.168.10.11"          hostnames: ["test11"]      containers:        - name: fluentd-log-controller          image: lypgcs/fluentd-es-kafka:v1.3.2          volumeMounts:            - name: config-volume              mountPath: /etc/fluent      volumes:        - name: config-volume          configMap:            name: kafka-fluentd  #滚动升级策略  strategy:    type: RollingUpdate    rollingUpdate:      maxSurge: 1      maxUnavailable: 0

基于fluentd风格的按日期为索引的命名

最后在kibana里的格式化后的数据

关键词： 相关文章 刷新频率 进行分析