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当前最新：概念、场景技术方案选择的理解

来源：博客园


(资料图片仅供参考)

计算机-概念理解小技巧

举例1：分布式、集群概念的理解

(1) 结合 计算机发展历史时代 背景+命名理解

  • 计算机发展时代背景：大数据时代，海量数据的存储、计算遇到瓶颈问题。
  • 命名理解：
    • 分布式：分开布置的方式。
    • 集群：集合组成一群。

所以，分布式、集群的理解：以前数据都是存储在单机(一台计算机)，后来进入大数据时代，单机存储数据遇到瓶颈，需要将数据拆分存储到多台计算机上，这多台用于存储数据的计算机，作为一个有关联的集合。

(2) 再结合百度理解

场景方案选择-【场景-特征、优势--解决问题】

作为初学者，是从已知学习入手，倒推思维。

  • 有了经验了，比如架构师的正推：在这个架构场景下，遇到了什么问题，什么技术具备什么特点，可以解决这个问题。

---倒推思维：在这个架构场景下，已知选择了这个技术，倒推，为什么选择这项技术，这个场景利用了这项的什么特点技术或者利用了这项技术的什么数据结构、数据类型等等，来解决了什么问题。

举例1：秒杀系统中redis的应用

(1) 作用/解决问题: redis既可以用来做限流，还用来做库存缓存，以及做分布式锁。

  • 这三种角色，各自利用了redis 的哪些数据类型、哪些操作?

  • 体现了他的什么特征和哪些优势呢，解决了什么问题呢？

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关键词： 解决问题 数据类型 方案选择